Мнение

Jun 10, 2023

Чтобы в полной мере оценить преобразующий потенциал искусственного интеллекта в здравоохранении, необходимо мыслить глобально. Применительно к людям, живущим в крайней нищете, его воздействие может быть таким же большим, как открытие пенициллина.

Так считает Карен ДеСальво, известный эксперт в области общественного здравоохранения и главный специалист по здравоохранению Google. Как она объяснила в недавнем интервью, ИИ может улучшить здоровье в «планетарном масштабе», значительно расширив доступ к медицинским услугам.

Еще до разговора с ДеСальво я уже был убежден в потенциале ИИ для улучшения качества медицинской помощи в развитых странах, таких как США. Как я уже писал ранее, такая технология может улучшить диагностику, помочь персонализировать лечение и снизить административную неэффективность.

Но заявление ДеСальво поднимает мой оптимизм на новый уровень. Она знает, о чем говорит: врач первичной медико-санитарной помощи по образованию, ДеСальво помогала руководить восстановлением после урагана Катрина в качестве комиссара по здравоохранению Нового Орлеана. Впоследствии она занимала должность исполняющего обязанности помощника министра здравоохранения в администрации Обамы.

Она рассказала мне об инициативах своей нынешней команды по оказанию помощи американским пациентам, таких как использование искусственного интеллекта для отслеживания поисковых запросов людей, которые могут подумать о членовредительстве. Теперь Google прерывает этот «путешествие пользователя», как она выразилась, и предоставляет всплывающее окно для линии помощи 988 Suicide & Crisis Lifeline.

Это важные усилия, но что меня действительно впечатлило, так это то, как Google Health использует ИИ для решения проблемы доступа к медицинскому обслуживанию в странах с низкими доходами.

Например, такая технология могла бы добиться больших успехов в снижении материнской смертности. Каждый день около 800 женщин во всем мире умирают от предотвратимых причин, связанных с беременностью и родами. Всемирная организация здравоохранения рекомендует всем беременным проходить пренатальное УЗИ, однако около половины в развивающихся странах этого не делают.

Чтобы получить ультразвуковое исследование, пациенты должны отправиться в учреждение с техническим специалистом, который затем должен передать сонографические изображения радиологу или специально обученному акушеру для интерпретации. Это основные препятствия во многих частях мира, страдающих от плохой транспортной инфраструктуры и нехватки подготовленных поставщиков услуг.

В партнерстве с Северо-западной школой медицины Google Health пытается преодолеть некоторые из этих препятствий, тестируя недорогой портативный ультразвуковой аппарат с батарейным питанием, которым местные медицинские работники могут пользоваться после минимальной подготовки. Изображения с устройства загружаются на смартфон, чтобы ИИ быстро интерпретировал их для оценки гестационного возраста и положения плода.

Эта технология позволяет проводить более ранние и частые обследования, чтобы пациентов можно было направить на более высокий уровень помощи до того, как разовьются серьезные проблемы. Исследование, опубликованное в прошлом году в журнале Nature, показало, что начинающие операторы в Замбии всего за несколько часов обучения смогли собирать изображения, которые алгоритм ИИ оценивал с уровнем точности, сравнимым с существующими клиническими стандартами.

Еще одной областью потенциального использования является диагностика туберкулеза, высокоинфекционного респираторного заболевания, от которого ежегодно умирают около 1,6 миллиона человек во всем мире. При отсутствии лечения туберкулез приводит к летальному исходу примерно у половины инфицированных пациентов.

Ранняя диагностика с помощью рентгенографии грудной клетки имеет решающее значение для предотвращения распространения туберкулеза и начала жизненно необходимого лечения. К сожалению, многие люди живут в районах, где нет медицинских работников, которые могли бы интерпретировать эти изображения.

И здесь ИИ может помочь расширить доступ. Исследование, опубликованное в прошлом году в журнале Radiology, показало, что модель искусственного интеллекта работает так же хорошо, как рентгенологи, в выявлении характерных признаков туберкулеза на рентгенограммах грудной клетки. В некоторых случаях модель превосходила стандарты производительности Всемирной организации здравоохранения.

Подпишитесь на «Проверку с доктором Вэнь». Руководство о том, как решать проблемы общественного здравоохранения.

Конечно, пациентам все равно нужно добраться до учреждения, чтобы сделать рентген. И после того, как им поставили диагноз, им все равно необходимо обратиться к врачу за лечением. Но наличие автоматизированного процесса проверки устраняет один важный барьер.